Ad Code

Responsive Advertisement

Ticker

6/recent/ticker-posts

Keras

 

Keras

Navigasyona atlaAramaya atla
Keras
Keras logosu.svg
Orijinal yazar(lar)François Chollet
Geliştirici(ler)çeşitli
İlk sürüm27 Mart 2015 6 yıl önce
kararlı sürüm
2.4.0 [1] / 17 Haziran 2020 17 ay önce
depo
Yazılmışpiton
platformuÇapraz platform
TipNöral ağlar
LisansMİT
İnternet sitesikeras .io 

Keras , yapay sinir ağları için bir Python arabirimi sağlayan açık kaynaklı bir yazılım kitaplığıdır Keras , TensorFlow kitaplığı için bir arayüz görevi görür .

Sürüm 2.3 kadar, Keras dahil olmak üzere birden arka uçları desteklenen TensorFlow , Microsoft Bilişsel Toolkit , Theano ve PlaidML . [2] [3] [4] Sürüm 2.4'ten itibaren yalnızca TensorFlow desteklenir. Derin sinir ağlarıyla hızlı deneyler yapmak için tasarlanmış olup , kullanıcı dostu, modüler ve genişletilebilir olmaya odaklanır. ONEIROS (Açık Uçlu Nöro-Elektronik Akıllı Robot İşletim Sistemi), [5] projesinin araştırma çabasının bir parçası olarak geliştirildi ve birincil yazarı ve bakımcısı , bir Google firması olan François Chollet'tir.mühendis. Chollet ayrıca XCeption derin sinir ağı modelinin de yazarıdır. [6]

Özellikler 

Keras, derin sinir ağı kodu yazmak için gerekli kodlamayı basitleştirmek için görüntü ve metin verileriyle çalışmayı kolaylaştırmak için katmanlar, hedefler , etkinleştirme işlevleri , optimize ediciler ve bir dizi araç gibi yaygın olarak kullanılan sinir ağı yapı taşlarının sayısız uygulamasını içerir Kod GitHub'da barındırılır ve topluluk destek forumları GitHub sorunları sayfasını ve bir Slack kanalını içerir.

Standart sinir ağları ek olarak, Keras desteği vardır konvolusyanla ve tekrarlayan sinir ağları . Bırakma , toplu normalleştirme ve havuzlama gibi diğer yaygın yardımcı program katmanlarını destekler [7]

Keras, kullanıcıların derin modelleri akıllı telefonlarda ( iOS ve Android ), web'de veya Java Sanal Makinesi'nde üretmelerine olanak tanır [3] Ayrıca, Grafik işleme birimleri (GPU) ve tensör işleme birimleri (TPU) kümelerinde derin öğrenme modellerinin dağıtılmış eğitiminin kullanılmasına izin verir [8]

Yorum Gönder

0 Yorumlar

Ad Code

Responsive Advertisement